numpy 배열 생성하기 arange()

numpy 라이브러리의 arange(), reshape() 메서드에 대하여 정리합니다.

np.arange()

np.arange(10) 함수를 사용하게 될경우에는 0부터 순차적으로 9까지의 ndarray를 생성합니다.

import numpy as np

arange = np.arange(10)
print(arange)

arange() 함수에는 start, stop의 인자값이 존재합니다.

위의 예를 start와 stop을 이용하여 출력하겠습니다.

arange = np.arange(start=0, stop=10)
print(arange)

같은 결과가 나오는 것을 볼 수 있습니다.

start

stop

1부터 시작하여 15로 끝나는 ndarray를 만들어 보겠습니다.

arange1 = np.arange(start=1, stop=16)
print(arange1)
arange2 = np.arange(1, 16)
print(arange2)

start, stop을 생략하여도 같은 결과를 표현할 수 있습니다.

arange() 함수를 이용하여 ndarray를 생성할 때 위의 예시들은 1만큼씩 증가하지만

step 인자를 이용하면 증가량을 설정할 수 있습니다.

#step 인자를 사용한 예
arange = np.arange(start=2, stop=10,step =2)
print(arange)

step = 2를 작성하여 2씩 증가하는 것을 볼 수 있습니다.

arange = np.arange(2,10,2)
print(arange)

역시 마찬가지로 생략하여 사용할 수 있습니다.

정리하자면 첫번째 인자는 start를 의미하고, 두번째는 stop, 세번째는 step을 의미합니다.