코드스테이츠 AIB_13 13주차 회고

부트캠프를 4개월 정도 수강하면서 벌써 Section4 딥러닝 파트가 시작이되었다.

AI부트캠프의 핵심이라 할 수 있는 딥러닝부분은 지금까지 학습해온 거의 모든것들을 포괄하고 있는것 같다.

 

Section4의 1주차를 수강하면서 딥러닝의 발전 과정, 퍼셉트론, 다층 퍼셉트론, 신경망, 활성화 함수 등

딥러닝을 이루는 신경망에 대하여 학습할 수 있었다.

최근에 주목받는 기술이라 그런지 학습자료들이 다양하고 풍부하여 학습을 하는데 어려움이 크지는 않았지만,

기본적으로 개념을 이해하기에는 다소 어려움이 있었다.

 

개념에 집중하여 학습을 하다보니 파이썬 코드를 작성하는 시간이 비교적 적었기 때문에 코드를 작성하는 시간을 더 가져야겠다.

Tensorflow, keras를 이용하여 신경망 모델을 구축할 수 있었고, sklearn과 함께 이용하는 방법 또한 학습할 수 있었다.

신경망을 구축하는 것을 코드로 작성하는 것부터가 아직 익숙하지 못하여 계속 에러도 나니 더 많은 자료를 보고 데이콘이나 캐글에서 사이드 프로젝트를 진행해야 개념과 코드를 더 잘 이해할 수 있을 것 같다.

 

변명이지만... 지금까지 학습한 내용들을 잘 정리하여 블로그에 기록해야 한다고 생각하지만 뜻대로 쉽게 되지는 않는다.

부트캠프에서 주어지는 개념을 습득하기에도 다소 시간이 걸리고, 과제를 해결하는 시간을 포함하면 하루가 금방지나간다.

부트캠프를 수료하고 나서도 블로그에 학습한 내용을 꾸준히 정리하여 올려야겠다는 마음을 계속 다짐한다.