조금은 늦은 코드 스테이츠 AI 부트캠프 회고를 시작한다.
현재 시점에는 Project가 시작하여 열심히 Project를 진행하고 있다. 처음 Project를 하여 이것저것 많이 막히는 부분들이 보이고 있는데, 아직 시간이 남아있으니 너무 급하지 않게 조금씩 진행해야겠다.
다시 회고로 돌아와서 3주 차에는 선형대수, 차원축소(PCA), 군집화(KMeans)를 학습하였다.
선형대수를 학습하고, 학습한 선형대수로 PCA에 적용하고 다시 PCA와 군집화를 같이 사용하는 등 간단한 비지도 학습으로 머신러닝 모델을 만들어 볼 수 있었다.
특히 PCA에 관하여 스터디에서 발표를 맡아서인지, 평소보다 조금 더 깊이 공부를 할 수 있었는데, PCA를 이해하는데 많은 도움이 되었다. 선형대수에는 자신이 많이 없었지만 PCA를 이해할 수 있는 정도로 학습을 하였고, 그 이후 스터디를 통하여 더 깊은 지식으로 발전할 수 있었다.
블로그를 통하여, 내용을 정리하며 진행하고 싶었지만, 내용도 방대하고, 어렵기 때문에 정리보다는 이해하는 시간이 더 필요했다. 앞으로 배울 내용들이 지금보다 어렵고, 상위 개념이기 때문에 정리하기보다는 내용을 확실하게 이해하고 내 언어로 바꾸는 것이 가장 중요할 것이다.
선형대수를 배울 때는 내가 직접 수식을 구현하고 Numpy 라이브러리를 사용하여 내 수식이 맞는지 확인하는 방식으로 학습을 진행했다. PCA로 가서는 직접 수식을 구현하기에는 시간도 부족하고, 어렵기 때문에 PCA의 과정에 대하여 이해한 뒤에 sklearn의 PCA 라이브러리를 사용하여 결과를 확인하였다.
군집화 파트에서는 책과 유튜브를 통하여 내용을 정리할 수 있었고, 역시 sklearn을 통하여 구현하였다.
3주 차에는 그동안에 잠시 밀어두었던 수학을 할 수 있었고, 수학을 통하여 비어있던 구멍들을 채워 갈 수 있었다.
앞으로도 비어있는 구멍들을 조금씩 채워나갈 수 있었으면 한다. 남은 기간 동안 지치지 않고 꾸준하게 내 속도로 나아갔으면 한다.
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