코드스테이츠 AIB_13 4주차 회고

Section 1의 project도 끝내고 Section 2의 시작을 기다리고 있다.

 

Section 1에서는 데이터분석에 관련하여 데이터를 핸들링하는 pandas, 시각화를 도와주는 matplotlib, seaborn, 벡터와 매트릭스, 수학적 연산을 도와주는 numpy, 통계 분석을 도와주는 scipy 등 여러 라이브러리에 대하여 학습할 수 있었다.

이러한 라이브러리를 활용하여 마지막 project를 진행하게 되었다.

 

project를 진행하면서 아직도 너무 배울 것이 많고, 데이터 분석이 정말 어렵다는 것을 다시한번 느낄 수 있었다.

코드스테이츠에서 제공하는 몇가지 요구사항들이 존재했는데, 요구사항을 만족시키면서 분석을 한다는게 쉬운일이 아니었다.

도메인 지식에 대한 중요성도 많이 느꼈다. 도메인 지식이 부족한 데이터를 보니 내가 분석한 내용이 정말 맞는건지 확신할 수도 없고, 추측하기도 어려웠다.

전체적인 데이터를 보고나니 스스로가 세운 결과에 맞추어서 분석을 하는 모습을 보게 되었고, 앞으로 분석을 할때는 이런 부분을 조심해야겠다.

논리적이며 다양한 관점과 객관성을 유지하고 분석을 진행해야 한다는 것을 다시한번 느끼게 되었다.

 

Section 1을 진행하면서 수학적 지식과 통계적인 지식들이 약하다는 것을 많이 알게 되었다. 학습을 진행하면서 그 동안 부족했던 빈공간들을 채워나갈 수 있었다.

 

그리고 다가올 Section 2에서는 머신러닝에 대해서 학습을 하게 된다.

머신러닝 모델 자체에 대하여 학습을 하는 것도 중요하지만, 좋은 모델을 만들기 위해서는 좋은 데이터가 필요하다는 것을 알고 있기 때문에, Section 1에서 배운 내용들을 잘 활용하여 좋은 데이터를 만들어야 할 것이다.

 

스스로를 돌아보았을 때 한달 전과 지금의 나는 한달 전보다는 더 성장을 했다는 느낌이 많이 들었다. 앞으로 진행할 모든 Section 에서 성장하는 모습을 기대하고 싶다.

 

사실 project를 진행하면서 많이 힘이 빠지기는 했지만, 다가올 Section2를 위하여 힘을 다시 보충하고 열심히 머신러닝을 맞이해야겠다.