Numpy

numpy 배열 생성하기 arange()

numpy 라이브러리의 arange(), reshape() 메서드에 대하여 정리합니다. np.arange() np.arange(10) 함수를 사용하게 될경우에는 0부터 순차적으로 9까지의 ndarray를 생성합니다. import numpy as np arange = np.arange(10) print(arange) arange() 함수에는 start, stop의 인자값이 존재합니다. 위의 예를 start와 stop을 이용하여 출력하겠습니다. arange = np.arange(start=0, stop=10) print(arange) 같은 결과가 나오는 것을 볼 수 있습니다. start 시작값을 의미하고, start 값을 포함합니다. stop ndarray의 개수를 의미한다고 생각하면 좋을 것 같습니다. s..

numpy 배열 생성하기

Numpy 배열을 생성하기 위하여 가장 먼저 해야할 것은 Numpy를 사용하기 위하여 import 하는것이다. import numpy as np list1 = [1,2,3] array1 = np.array(list1) #array1 = np.array([1,2,3]) 파이썬 리스트로 객체를 전달 혹은 생성하여 np.array()함수에 인자로 넣어주면 된다. print("array1 타입 : ", type(array1)) print("array1 타입 형태 : ", array1.shape) print("array1 : ", array1) array1 타입 : array1 타입 형태 : (3,) array1 : [1 2 3] array1.shape 를 하게 되면 ndarray의 크기를 알 수 있다. prin..